Wie frage ich nach Daten innerhalb eines Sammlungsdokuments in Fauna ab?

Ich suche nach einer Möglichkeit, alle Benutzer mit dem Index users_filteredif abzufragen isApproved: true. Ich verwende Fauna als Datenbank in meinem Next.js-Projekt. Ich habe isApproved als Begriff für den Index users_filteredin der Fauna-Datenbank hinzugefügt.

Hier ist ein Beispiel für ein Dokument in der Benutzersammlung:

{
 "ref": Ref(Collection("users"), "328571711165938374"),
 "ts": 1649676683111000,
 "data": {
 "givenName": "Leo",
 "familyName": "Deo",
 "isApproved": true
 }

Hier ist meine aktuelle Funktion, die alle Dokumente über den Index abfragtusers_filtered

const getFilteredUsers = async () => {
 const { data } = await faunaClient.query(
 q.Map(
 q.Paginate(q.Match(q.Index("users_filtered"))),
 q.Lambda("userRef", q.Get(q.Var("userRef")))
 )
 )
 const filtered = data.map((x) => {
 x.data.id = x.ref.value.id
 x.data.ts = x.ts
 return x.data
 })
 return filtered
}

Indexdefinition:

Quellensammlung: Benutzer

Indexname: users_filtered

Bedingungen: isApproved

Werte: Keine definiert

Wie kann ich alle Dokumente abfragen, die das isApproved: true?

Lösung des Problems

Ihre Indexdefinition scheint etwas merkwürdig zu sein. Es sieht so aus, als würden Sie die im Dashboard angezeigten Werte melden, aber wenn ja, ist die termsDefinition falsch: Es sollte sein data.isApproved. Über FQL sollten Sie so etwas sehen wie:

> Get(Index("users_filtered"))
{
 ref: Index("users_filtered"),
 ts: 1649779238270000,
 active: true,
 serialized: true,
 name: "users_filtered",
 unique: false,
 source: Collection("users"),
 terms: [
 {
 field: ["data", "isApproved"]
 }
 ],
 partitions: 1
}

Wenn Sie versehentlich ausgelassen haben data., könnte Ihre Indexdefinition korrekt sein und Sie sollten fortfahren können.

When an index has a terms definition, that definition specifies how the index can be searched. With the isApproved field as a term, then you have to specify which value of isApproved that you're looking for in your Match expression. For example:

 const { data } = await faunaClient.query(
 q.Map(
 q.Paginate(q.Match(q.Index("users_filtered"), true)),
 q.Lambda("userRef", q.Get(q.Var("userRef")))
 )
 )

Wenn ich das von Ihnen beschriebene Benutzerdokument erstelle, lautet das Ergebnis der Abfrage:

{
 data: [
 {
 ref: Ref(Collection("users"), "328750455338304000"),
 ts: 1649779715770000,
 data: { givenName: 'Leo', familyName: 'Deo', isApproved: true }
 }
 ]
}