Finden von Unterschieden zwischen Datenrahmen beim Iterieren eines Datenrahmenindex

Ich versuche, Elemente in einem Datenrahmen zu vergleichen, die dieselben Werte, aber unterschiedliche Spaltenindizes haben.

data1 = {'foo': [1,2,3], 'bar': [4,5,6]}
data2 = {'foo': [1,2,50], 'boo': [4,5,6]}
data1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = pd.DataFrame(data2)

Ich versuche, ein Skript zu schreiben, das die Werte der beiden Datenrahmen basierend auf dem Index vergleicht.

Die gewünschte Ausgabe ist:

same
same
different
same
same
same

Da ich verschiedene Spaltennamen behalten sollte, hier mein Code

#Input
for row in data1.index:
 if data1.iloc[row, 0] == data2.iloc[row, 0]:
 print('same')
 else:
 print('different')

Während ich die Spalte erfolgreich durchlaufen kann foo, bin ich noch nicht in der Lage, durch barund zu iterieren boo.

#Output 
same
same
different

Wenn ich versuche, nur if data1.iloc[row]beim Schneiden zu bleiben, wird Folgendes ausgegeben:
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

Haben Sie Vorschläge? Vielen Dank

Lösung des Problems

Unter der Annahme, dass die Abmessungen übereinstimmen, besteht eine Möglichkeit darin, Folgendes zu verwenden numpy.where:

out = np.where(data1.to_numpy() == data2.to_numpy(), 'same','different').T.tolist()

Ausgabe:

[['same', 'same', 'different'], ['same', 'same', 'same']]

Sie könnten auch einen DataFrame erstellen:

out = pd.DataFrame(np.where(data1.to_numpy() == data2.to_numpy(), 'same','different'), columns=['first_column','second_column'])

Ausgabe:

 first_column second_column
0 same same
1 same same
2 different same